Sacrifice Fly Break-Even Point
高飛犧牲打,跑?不跑?
三壘跑者在本壘前被觸殺,矛頭總是指向三壘指導員;但該跑卻按兵不動,好像就輕輕放過。 這一頁用賽伯計量算出「綠燈標準」:成功率超過多少就該起跑,再把它換算成球場上的落點。
原始研究:隊名:靈感來自HITO大聯盟
WHY
三壘指導員太保守了嗎?
01
MLB 2015–2025 / CPBL 2023–2024
實際數據
篩選三壘有人、不到兩出局、結果為高飛犧牲打或飛球出局的打席,排除太近或太遠的球,算出兩聯盟的實際起跑成功率。
02
RE24 / WPA
綠燈標準
比較「跑」與「不跑」的期望值,解出兩者打平時的成功率,就是跑者起跑需要的門檻。
03
擊球距離・跑速・臂力
預測模型
用落點距離、跑者速度、外野手臂力預測成功率,反推每個方向「超過多遠就該跑」的臨界距離。
中華職棒
實際起跑成功率
91.98%
最嚴格的綠燈標準
75.73%
美國職棒
實際起跑成功率
83.70%
最嚴格的綠燈標準
67.07%
兩聯盟都只在成功率遠高於門檻時才讓跑者起跑,代表有很多「其實該跑」的球被放掉了。
STEP 1
綠燈標準:成功率要多高才值得跑?
高飛球被接殺後只有三種結果:不跑、跑回來得分、在本壘被觸殺。比賽前中段看的是「多得分」,用 RE24(各壘包 × 出局數的預期得分)比較;比賽後段看的是「搶分」,用 WPA(勝率)比較。點選表格裡的格子,看決策樹上每個結果的價值。
| 壘包 \ 出局 | 0 出局 | 1 出局 |
|---|---|---|
| 三壘 | 74.7% | 33.7% |
| 一、三壘 | 63.1% | 38.9% |
| 二、三壘 | 64.3% | 43.2% |
| 滿壘 | 55.9% | 49.8% |
綠燈標準(預期得分打平的成功率)
74.7%
x·(RE(SUCCESS) + 1) + (1 − x)·RE(FAIL) > RE(HOLD),解出的臨界 x 就是綠燈標準。一、二壘跑者假設會趁傳各推進一個壘。
本頁以野球革命中職資料重新計算,與簡報數字略有差異;WPA 在中職樣本不足的局面會有缺格或相鄰壘包數值相同,缺格以同局面平均補上。
STEP 2
從成功率到落點:時間差模型
簡報用 Random Forest 以 MLB 的跑速(ft/s)與臂力(mph)預測成功率。中職沒有這些追蹤數據,所以這裡改用教練賽前量得到的秒數: 跑者的 30 碼衝刺(剛好 90 ft,就是三壘到本壘),以及外野手在正常站位接球到球進本壘的時間。比較球和人誰先到:
接球出手 = 0.9s + 0.25s × (落點距離 − 正常站位深度) ÷ 100 ft 回傳時間 = 接球出手 + (正常站位回傳秒數 − 0.9s) × (落點距離 ÷ 正常站位深度)^1.4 時間差 = 回傳時間 + 觸殺 0.2s + 實戰延遲 1.05s − 跑者 30 碼秒數 成功率 = 1 ÷ (1 + e^(−時間差 ÷ 0.15s))
正常站位深度:LF 290 ft、CF 310 ft、RF 290 ft。
- 淺球外野手往前衝著接、順勢傳,出手比較快;深球要退後接、轉身站穩,出手比較慢。
- 傳得越遠,球速衰減、弧度與彈地越多,所以回傳時間增加得比距離快(1.4 次方)。
- 「實戰延遲」涵蓋傳球準度、補位與滑壘角度,並以簡報實例校準(跑速 26 ft/s、中外野臂力 89 mph、綠燈 64.47% → 臨界距離 247 ft)。
- 200 ft(約 61 m)以內的淺飛球一律不跑:這個距離已經超出校準資料的範圍,模型只是外推。
拉動滑桿看臨界距離怎麼變。
三壘跑者 30 碼
4.00 秒
中外野手正常站位回傳
3.85 秒
保守推進(74.7%)
249 ft
搶分(45.6%)
236 ft
STEP 3
賽前戰術表:兩種情境、12 位跑者
把綠燈標準代回時間差模型,就能替每位跑者畫出球場上「可以起跑」的區域。戰術表比較兩種情境(預設如下,局數、比分、壘包、出局數都可以在戰術表裡調整)。搶分欄會再蓋上一層保守的區域,只剩搶分色的地方就是兩者的差異:
保守推進|不出局為主
RE24・3 局上・無人出局・三壘有人
74.7%
搶分|高風險高報酬
WPA・8 局上・落後 1 分・一出局・三壘有人
45.6%
SLIDES
原始簡報
讀取中...
REFERENCES
參考資料
- Olszewski, J. (2021). Are third base coaches too hesitant in sacrifice fly situations? FanGraphs Community Blog.
- Kato, M., & Yanai, T. (2025). When should a runner on third base advance? Journal of Sports Analytics, 11.
- 野球革命公開資料(rebas-tw/rebas.tw-open-data)、中華職棒官網
- Baseball Savant、FanGraphs WPA Inquirer